插入排序是一种非常常见且简单的排序算法。小 Z 是一名大一的新生,今天 H 老师刚刚在上课的时候讲了插入排序算法。
假设比较两个元素的时间为 �(1)O(1),则插入排序可以以 �(�2)O(n2) 的时间复杂度完成长度为 �n 的数组的排序。不妨假设这 �n 个数字分别存储在 �1,�2,…,��a1,a2,…,an 之中,则如下伪代码给出了插入排序算法的一种最简单的实现方式:
这下面是 C/C++ 的示范代码:
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = i; j >= 2; j--)
if (a[j] < a[j-1]) {
int t = a[j-1];
a[j-1] = a[j];
a[j] = t;
}
这下面是 Pascal 的示范代码:
for i:=1 to n do
for j:=i downto 2 do
if a[j]<
a[j-1] then
begin
t:=a[i];
a[i]:=a[j];
a[j]:=t;
end;
为了帮助小 Z 更好的理解插入排序,小 Z 的老师 H 老师留下了这么一道家庭作业:
第一行,包含两个正整数 �,�n,Q,表示数组长度和操作次数。
第二行,包含 �n 个空格分隔的非负整数,其中第 �i 个非负整数表示 ��ai。
接下来 �Q 行,每行 2∼32∼3 个正整数,表示一次操作,操作格式见【题目描述】。
3 4
3 2 1
2 3
1 3 2
2 2
2 31
1
2
【样例解释 #1】
在修改操作之前,假设 H 老师进行了一次插入排序,则原序列的三个元素在排序结束后所处的位置分别是 3,2,13,2,1。
在修改操作之后,假设 H 老师进行了一次插入排序,则原序列的三个元素在排序结束后所处的位置分别是 3,1,23,1,2。
注意虽然此时 �2=�3a2=a3,但是我们不能将其视为相同的元素。
【样例 #2】
见附件中的 sort/sort2.in 与 sort/sort2.ans。
该测试点数据范围同测试点 1∼21∼2。
【样例 #3】
见附件中的 sort/sort3.in 与 sort/sort3.ans。
该测试点数据范围同测试点 3∼73∼7。
【样例 #4】
见附件中的 sort/sort4.in 与 sort/sort4.ans。
该测试点数据范围同测试点 12∼1412∼14。
【数据范围】
对于所有测试数据,满足 1≤�≤80001≤n≤8000,1≤�≤2×1051≤Q≤2×105,1≤�≤�1≤x≤n,1≤�,��≤1091≤v,ai≤109。
对于所有测试数据,保证在所有 �Q 次操作中,至多有 50005000 次操作属于类型一。
各测试点的附加限制及分值如下表所示。
| 测试点 | �≤n≤ | �≤Q≤ | 特殊性质 |
|---|---|---|---|
| 1∼41∼4 | 1010 | 1010 | 无 |
| 5∼95∼9 | 300300 | 300300 | 无 |
| 10∼1310∼13 | 15001500 | 15001500 | 无 |
| 14∼1614∼16 | 80008000 | 80008000 | 保证所有输入的 ��,�ai,v 互不相同 |
| 17∼1917∼19 | 80008000 | 80008000 | 无 |
| 20∼2220∼22 | 80008000 | 2×1052×105 | 保证所有输入的 ��,�ai,v 互不相同 |
| 23∼2523∼25 | 80008000 | 2×1052×105 | 无 |